Готовые интеллектуальные сервисы не учитывают процесс
Нужны собственные правила, контекст, интерфейс и подключения.
AI-решения под конкретные задачи под процессы организации
Разработка ИИ для бизнеса в Новокузнецке
Разрабатываем прикладные компоненты под особенности данных и работы сотрудников. Система может искать сведения, анализировать текст или готовить действия в привычных программах.
18+решений, используемых в работе спроектировано и запущено
AI-firstархитектура вокруг прикладной задачи
Human-in-the-loopпроверку решений с существенными последствиями ошибки
Productionжурналы событий, контроль состояния, резервирование и восстановление
Когда это нужно
Разработка интеллектуальных сервисов для операционных задач
Система должна иметь понятного пользователя, измеримый рабочий результат и контролируемое место внутри существующего процесса.
Данные находятся в нескольких системах
Решение должно работать с CRM, 1С, документами, API или внутренними сервисами.
Нужно несколько AI-функций
Один процесс сочетает анализ, поиск, генерацию, проверку и действие.
Нужен промышленную среду, а не прототип
Требуются права, логи, разбор ошибок и эксплуатационный контур.
Состав решения
Из каких работ складывается проект
Компоненты определяются задачей, данными, подключениеми и требованиями к эксплуатации.
Анализ задачи
Фиксируем процесс, пользователей, данные и критерии результата.
AI-аудит →Архитектура
Разделяем модели, данные, бизнес-логику и действия.
Системы ИИ →Разработка
Проектируем и реализуем backend, интерфейс и программный контур.
Разработка ИИ →Интеграции
Связываем AI с 1С, CRM, сайтами и API.
Интеграция ИИ →Агенты
Добавляем разрешённые инструменты и действия с проверкой полномочий.
ИИ-агенты →Production
Проводим испытания, разворачиваем и подготавливаем эксплуатационный контур.
Внедрение систем ИИ →Архитектура
Разработка начинается с прикладной задачи, а не с AI ради AI
Система должна иметь понятного пользователя, измеримый рабочий результат и контролируемое место внутри существующего процесса.
1Задачапользователь и бизнес-результат
→
2Данныедокументы, CRM, 1С и другие источники
→
3AIподходящая модель или набор моделей
→
4Контрольвалидация, права и human-in-the-loop
→
5Процессинтерфейс и действие в рабочей решении
Минимальный полезный контур
Сначала реализуется законченный сценарий, который можно проверить на реальной работе.
Модульность
Модель можно заменить без полной перестройки приложения.
Детерминированные проверки
Формализуемые ограничения проверяются кодом.
Эксплуатация
Логи, monitoring и recovery проектируются до промышленную среду-запуска.
Реальные проекты
Как устроены прикладные AI-проекты
Только подтверждённые реализованные контуры, без вымышленных заказчиков и показателей.
1С + AI01
AI для разбора документов
Внешний сервис распознаёт документы и связан с рабочим контуром 1С.
FastAPI1Свалидацияproduction
Corporate AI02
Корпоративный AI-сервис
Веб-приложение объединяет LLM, документы, поиск, голос и контролируемые функции.
LLMdocumentsfunction callingweb UI
Real-time AI03
AI для телефонных переговоров
Система объединяет телефонию, потоковое распознавание речи, LLM и синтез голоса.
FreeSWITCHSTTLLMTTS
Как организована работа
От первичного обследования до сопровождения в рабочей среде
Фиксируем бизнес-результат
Фиксируем пользователя и ожидаемое изменение процесса.
Проверяем данные
Смотрим источники и разграничение полномочий.
Продумываем архитектуру и реализуем архитектуру
Выбираем модели, API и контрольные точки.
Создаём
Собираем рабочий функциональный контур.
Тестируем
Тестируем реальные и негативные алгоритмы.
Запускаем
Разворачиваем промышленную среду и эксплуатационные проверки.
Стоимость
Бюджет разработки ИИ для бизнеса
Бюджет зависит от сложности алгоритма, количества интеграций, объёма правил выполнения операций и требований к промышленную среду.
Быстрый старт
Точечный AI-инструмент
от 21 000 ₽
Одна бизнес-задача с ограниченным контуром.
Рабочая система
Индивидуальная интеллектуальная система
от 84 000 ₽
Собственная логика, данные и подключения.
Комплексный контур
Комплексное интеллектуальное решение
от 175 000 ₽
Несколько моделей, процессов и рабочих систем.
Оплата сторонних платформ, голосовых сервисов и серверных ресурсов не включается автоматически в стоимость проектных работ.
Бюджет и доступные форматы реализации Указанные суммы служат ориентиром для планирования бюджета; окончательные условия фиксируются в предложении и договоре.FAQ
Практические разъяснения по проекту
Какие интеллектуальные системы можно разработать для бизнеса?+
Ассистентов, агентов, решения разбора документов, решения для продаж, внутренних знаний, телефонии и другие прикладные сервисы.
Чем создание ИИ для бизнеса отличается от готового SaaS?+
Индивидуальная система учитывает собственные данные, правила, интерфейс и подключения организации.
Можно ли подключить 1С или CRM?+
Да. Если система предоставляет поддерживаемый способ обмена, AI можно связать с ней через API или отдельный интеграционный слой.
Нужно ли обучать собственную модель с нуля?+
Обычно нет. Для прикладных задач практичнее использовать подходящие готовые модели и разрабатывать вокруг них собственный рабочий контур.
Как контролируются действия AI?+
Критичные операции отделяются от свободного ответа модели и проходят программные проверки или подтверждение пользователя.
Сколько стоит создание ИИ для бизнеса?+
Ориентировочно от 21 000 ₽ за небольшой сценарий, от 84 000 ₽ за рабочую решение и от 175 000 ₽ за комплексный контур.
Разобрать задачу
Опишите процесс и целевой итог
Для первичной оценки достаточно понять текущий сценарий, задействуемые решения, данные и желаемый результат.
Разработка ИИ для бизнеса в Новокузнецке
Корпоративная создание прикладных AI-решений опирается на критерии качества, безопасные подключения и сопровождение после запуска.
Мы строим вокруг AI программную логику, проверки, интерфейсы и подключения. Критичные бизнес-действия отделяются от свободного вывода модели и могут требовать подтверждения пользователя.
Разработка ИИ для бизнеса в Новокузнецке может выполняться удалённо. Для первичной оценки достаточно описать процесс, данные и целевой итог.